Validacion de Supuestos Essay

Y = B0 + B1 X | Coeficientes| Intercepcion| 1,101324982| UNIDADES ACONDICIONADAS EN CEDI| -0,000001| La formula es: Y = 1. 101324 – 0,000001X | Grados de libertad| Suma de cuadrados| Promedio de los cuadrados| F| Valor critico de F| Regresion| 1| 0,138317553| 0,138317553| 47,57657906| 0,00004206789| Residuos| 10| 0,029072614| 0,002907261| | | Total| 11| 0,167390167|  |  |  | Validacion de Supuesto de Linealidad Ho: B1 = 0 Ha: B1 0 Valor p = Valor Critico de F = 0,00004206789 Valor Critico F < ? ,00004206789 < 0,05 Rechazo la Ho Hay evidencia de Relacion Lineal Inversa (pendiente negativa) entre el Numero de Unidades Acondicionadas en el CEDI y el Indicador de Eficiencia. En Minitab Analisis de regresion: IND. CUMPLIMIENT vs. UNIDADES ACONDIC La ecuacion de regresion es IND. CUMPLIMIENTO = 1,10 – 0,000001 UNIDADES ACONDICIONADAS EN CEDI S = 0,0539190 R-cuad. = 82,6% R-cuad. (ajustado) = 80,9% El R2 = 82,6 % es > 80% tiene un buen ajuste Validacion de Supuesto de Normalidad

Verificar que los Residuos Estandares se comportan de manera NORMAL Ho: Los Residuos Estandares se comportan de manera Normal. Ha: Los Residuos Estandares NO se comportan de Manera Normal ? = 0,05 Valor p = 0,69 > ? = 0,05 No rechazo la Ho Existe evidencia que los residuos estandares se comportan de forma NORMAL. Podemos asumir que el modelo si cumple el supuesto de Normalidad. Validacion de Independencia de Residuales en el tiempo Estadistico de Durbin-Watson = 1,23349 K = 1 n = 12 Se halla el dl y du en la tabla: dl = 0,97 du = 1. 33

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